- Karir di bidang kecerdasan buatan semakin populer, namun pasarnya sangat kompetitif bagi mereka yang memiliki keterampilan ini.
- Pakar AI Google Yann Aït Bachir merekomendasikan untuk membangun dasar yang kuat dalam keterampilan teknis.
- Ia juga merekomendasikan untuk memulai dengan perusahaan kecil sebelum berfokus pada perusahaan teknologi besar.
Artikel ini didasarkan pada percakapan dengan Yann Aït Bachir, pakar kecerdasan buatan Google yang berbasis di Singapura. Artikel ini telah diedit agar panjang dan jelas. Business Insider telah memverifikasi identitas dan pekerjaannya.
Kurang dari dua bulan yang lalu, saya mulai bekerja sebagai Spesialis Kecerdasan Buatan di Google. Artinya, saya membantu perusahaan mengembangkan strategi AI dan menerapkannya menggunakan produk Google.
Dua puluh tahun yang lalu, hanya kelompok militer besar yang merekrut talenta kecerdasan buatan. Di awal karir saya, saya bekerja terutama di perusahaan rintisan dan perusahaan kecil. Sebagian besar pekerjaan saya saat itu adalah tentang analisis data, rekayasa data, atau ilmu data.
Seiring dengan berkembangnya kecerdasan buatan selama tiga atau empat tahun terakhir, jumlah pekerjaan dan peluang yang terkait dengan kecerdasan buatan telah meningkat secara signifikan. Banyak perusahaan kini berinvestasi di dalamnya dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengubah operasi dan bisnis mereka.
Jika saya harus memberikan nasihat kepada orang-orang yang ingin mengembangkan karir di bidang kecerdasan buatan, saya akan mengatakan ini.
Memiliki kemampuan teknis yang kuat
Meskipun saya mempelajari kecerdasan buatan 20 tahun yang lalu, fundamentalnya tidak banyak berubah. Jika Anda melihat sistem saat ini dibandingkan dengan sistem di masa lalu, petanya sama, statistiknya sama, kemungkinannya sama, bahkan sistem ilmu komputernya pun sama.
Anda memerlukan pengetahuan dasar yang kuat dalam matematika, statistik, dan ilmu komputer, karena semua algoritme – bahkan yang terbaru – dibangun berdasarkan konsep inti yang sama.
Kecerdasan buatan berkembang pesat, dan memiliki dasar yang kuat dapat membantu Anda menerima perubahan baru dengan lebih cepat karena konsep di balik pekerjaan ini tetap sama. Hal ini memungkinkan Anda untuk tetap relevan.
Meskipun keterampilan teknis itu penting, keterampilan itu saja tidak cukup, terutama seiring pertumbuhan karier Anda. Tidak ada karier yang dibangun secara terpisah. Untuk menjadi sukses, Anda harus bisa bekerja sama dengan orang lain.
Jangan langsung terjun ke perusahaan teknologi besar
Jika Anda ingin mengembangkan karir di bidang kecerdasan buatan saat ini, kuncinya adalah bagaimana Anda membedakan diri Anda. Anda perlu berspesialisasi dalam satu bidang AI karena bidangnya cukup luas dan mencakup AI generatif, AI prediktif, dan bahasa alami. Nah, kalau ingin sukses, Anda harus lebih profesional.
Ada banyak peran berbeda yang dapat Anda mainkan. Anda bisa menjadi seorang insinyur, Anda bisa menjadi peneliti, Anda bisa berada di manajemen produk, atau Anda bisa berada dalam peran yang lebih berhubungan dengan konsumen. Jadi saran saya kepada semua orang, terutama di awal karir mereka, adalah mulai menjadi seorang penjelajah. Cobalah berbagai hal, bereksperimen, dan temukan apa yang benar-benar menggairahkan dan menarik minat Anda.
Saya menyarankan agar Anda tidak terjun langsung ke teknologi besar di awal karier Anda. Alasannya adalah karir yang panjang. Ini sebenarnya bukan lari cepat, ini maraton. Anda mungkin tidak tahu persis apa yang ingin Anda lakukan, dan hal itu mungkin berubah seiring bertambahnya usia.
Saya pikir ketika Anda bekerja di perusahaan kecil, Anda memiliki lebih banyak peluang untuk berkembang dan menemukan sesuatu. Anda akan dihadapkan pada pekerjaan yang lebih luas. Kemudian, jika Anda benar-benar ingin berspesialisasi dalam bidang tertentu, perusahaan teknologi besar dapat membantu Anda mempersempitnya dan mempelajari lebih dalam bidang tertentu.